Инжиниринговая компания

Big Data в промышленности: инновации, к которым придется привыкать

Термин «Big Data» (Большие Данные) впервые был использован в 2008 году редактором журнала Nature Клиффордом Линчем при написании материала о перспективах развития технологий хранения и обработки больших объемов данных.

Фото: Big Data в промышленности

К 2010 году стали появляться первые реальные программные и аппаратные решения от крупных компаний (среди них IBM, Oracle, Microsoft), позволяющие эффективно внедрять Big Data в различных отраслях бизнеса. В этой статье мы более подробно поговорим об одной из отраслей, а именно — крупных современных производствах.

Big Data в производстве. Принцип работы

Фото: Что относиться к Big Data в промышленности

Технологические решения Big Data представляют собой комплекты оборудования, программного обеспечения и наборы сервисных услуг. Их внедрение и работа на производстве в общем случае выглядят так:

  • выполняется монтаж датчиков, автоматических исполнительных механизмов, контроллеров на основных узлах и деталях машин;
  • в процессе работы оборудования осуществляется постоянный сбор, обработка и запись информации на различные носители;
  • программное обеспечение структурирует и по запросу предоставляет доступ к определенной части информации человеку или искусственному интеллекту;
  • на основе анализа полученных данных делаются выводы, например о состоянии оборудования, эффективности обработки сырья, качестве получаемого на выходе продукта, необходимости внесения изменений в технологию производства.

Главными характеристиками любого решения Big Data являются объем информации, скорость ее обработки и возможное многообразие обрабатываемых источников данных. Также, особенно применительно к производству, необходима высокая достоверность, то есть точность работы датчиков.

Эффективность Big Data

Задача любого производственника — изготовить максимально качественный продукт при минимально возможной себестоимости. И технологии Биг Дата в этом могут очень сильно помочь. Имея возможность постоянного мониторинга информации производственники смогут:

  • сократить количество незапланированных простоев;
  • увеличить производительность оборудования;
  • уменьшить расходы на эксплуатацию (потребление топлива, электроэнергии, расходников);
  • предотвращать несчастные случаи.

Big Data планирование дает возможность разработки глобальной стратегии развития целого предприятия. Причем максимально эффективной. С помощью Big Data можно просчитать сроки окупаемости оборудования, перспективы изменения технологических режимов, сокращения или перераспределения обслуживающего персонала.

Оправданы ли затраты на Big Data?

Фото: Схема затрат на Big Data

Выгодно ли вкладывать средства во внедрение Больших Данных уже сейчас? Однозначно да. Например, специалисты компании Caterpillar заявляют, что ежегодные потери ее дистрибьюторов из-за задержек внедрения новых технологий обработки информации составляют 9-18 млрд. долларов.

Индустрия 4.0 диктует свои правила — Big Data решения, как результат развития интернета вещей, меняют устоявшиеся бизнес-модели. Отрицать это бессмысленно. Крупные промышленные предприятия просто обязаны использовать новые технологические разработки, иначе экономические результаты предприятия будут падать и рано или поздно оно не сможет конкурировать с более продвинутыми «соседями по рынку».

Если Вы планируете внедрять новые решения по автоматизации на своем производстве, в том числе и с использованием Big Data, то помочь в этом сможет компания «Нефтегазхим Сервис». Обращайтесь, мы оправдаем оказанное доверие.


Получить техническое решение

Автоматизация производственных процессов начинается тогда, когда ставят задачу, определяющую уровень автоматизации ...

Узнать больше
фоновое изображение

Задать вопрос

Связаться с нами

Ask a Question

Получить техническое решение