Инжиниринговая компания

Big Data в промышленности: инновации, к которым придется привыкать

Термин «Big Data» (Большие Данные) впервые был использован в 2008 году редактором журнала Nature Клиффордом Линчем при написании материала о перспективах развития технологий хранения и обработки больших объемов данных.

Фото: Big Data в промышленности

К 2010 году стали появляться первые реальные программные и аппаратные решения от крупных компаний (среди них IBM, Oracle, Microsoft), позволяющие эффективно внедрять Big Data в различных отраслях бизнеса. В этой статье мы более подробно поговорим об одной из отраслей, а именно — крупных современных производствах.

Big Data в производстве. Принцип работы

Фото: Что относиться к Big Data в промышленности

Технологические решения Big Data представляют собой комплекты оборудования, программного обеспечения и наборы сервисных услуг. Их внедрение и работа на производстве в общем случае выглядят так:

  • выполняется монтаж датчиков, автоматических исполнительных механизмов, контроллеров на основных узлах и деталях машин;
  • в процессе работы оборудования осуществляется постоянный сбор, обработка и запись информации на различные носители;
  • программное обеспечение структурирует и по запросу предоставляет доступ к определенной части информации человеку или искусственному интеллекту;
  • на основе анализа полученных данных делаются выводы, например о состоянии оборудования, эффективности обработки сырья, качестве получаемого на выходе продукта, необходимости внесения изменений в технологию производства.

Главными характеристиками любого решения Big Data являются объем информации, скорость ее обработки и возможное многообразие обрабатываемых источников данных. Также, особенно применительно к производству, необходима высокая достоверность, то есть точность работы датчиков.

Эффективность Big Data

Задача любого производственника — изготовить максимально качественный продукт при минимально возможной себестоимости. И технологии Биг Дата в этом могут очень сильно помочь. Имея возможность постоянного мониторинга информации производственники смогут:

  • сократить количество незапланированных простоев;
  • увеличить производительность оборудования;
  • уменьшить расходы на эксплуатацию (потребление топлива, электроэнергии, расходников);
  • предотвращать несчастные случаи.

Big Data планирование дает возможность разработки глобальной стратегии развития целого предприятия. Причем максимально эффективной. С помощью Big Data можно просчитать сроки окупаемости оборудования, перспективы изменения технологических режимов, сокращения или перераспределения обслуживающего персонала.

Оправданы ли затраты на Big Data?

Фото: Схема затрат на Big Data

Выгодно ли вкладывать средства во внедрение Больших Данных уже сейчас? Однозначно да. Например, специалисты компании Caterpillar заявляют, что ежегодные потери ее дистрибьюторов из-за задержек внедрения новых технологий обработки информации составляют 9-18 млрд. долларов.

Индустрия 4.0 диктует свои правила — Big Data решения, как результат развития интернета вещей, меняют устоявшиеся бизнес-модели. Отрицать это бессмысленно. Крупные промышленные предприятия просто обязаны использовать новые технологические разработки, иначе экономические результаты предприятия будут падать и рано или поздно оно не сможет конкурировать с более продвинутыми «соседями по рынку».

Если Вы планируете внедрять новые решения по автоматизации на своем производстве, в том числе и с использованием Big Data, то помочь в этом сможет компания «Нефтегазхим Сервис». Обращайтесь, мы оправдаем оказанное доверие.

Предыдущая статья

Задать вопрос

Связаться с нами

Ask a Question